
論文「AI-ready design of realistic 2D materials and interfaces with Mat3ra-2D」が、2026年10月14日にScientific Reports(Nature Portfolio)でオンライン公開されました。現実的な2D材料、スラブ、界面、欠陥を設計するオープンソースのフレームワーク「Mat3ra-2D」を紹介する論文で、ウェブブラウザ上で動作する23本のノートブックが付属しています。

新しい論文「AI-ready design of realistic 2D materials and interfaces with Mat3ra-2D」が、2026年10月14日にScientific Reports(Nature Portfolio)でオンライン公開されました。著者は、Vsevolod Biryukov、Kamal Choudhary、Timur Bazhirov(責任著者)です。本論文はオープンアクセスで、CC BY-NC-ND 4.0ライセンスのもとで公開されています。この研究については4月にもお知らせしています:Mat3ra Introduces “AI-ready design of realistic 2D materials and interfaces with Mat3ra-2D”
材料科学のAI・機械学習モデルの多くは、理想的なバルク結晶で学習されています。しかし実際のデバイスでは表面、界面、欠陥が支配的になるため、こうしたモデルは現実の系にうまく転用できません。現実的な構造は、配向、終端、層数、真空層、ひずみ、積層レジストリ、欠陥の種類といった一連の選択を経て作られます。そのため、データベースから選ぶだけでなく、構築し、その過程を記録する必要があります。
Mat3ra-2Dは、現実的な2D材料と関連構造(スラブ、異種界面、欠陥、乱れ)を迅速に設計するためのオープンソースのフレームワークです。次の2つの柱で成り立っています。
ソフトウェアスタックは、次の5つのパッケージで構成されています。
pymatgenやASEとも相互運用できます。
論文には、再利用できる23本のノートブックが付属しています。スラブ、単層、ナノワイヤ、ナノリボン、クラスター、ヘテロ構造、界面、ツイスト界面、吸着原子、アイランド、テラス、粒界、点欠陥、パッシベーション、摂動、カットアウトを扱っています。JupyterLiteとPyodideにより、ローカルへのインストールなしで、任意のウェブブラウザ上で実行できます:jupyterlite.mat3ra.com
代表的な構造は、platform.mat3ra.comの公開Materials Explorerで利用でき、来歴メタデータとともにFigshareにアーカイブされています:doi.org/10.6084/m9.figshare.32786562
この論文が扱うのは、物性計算やMLの学習に先立つ構造生成の層です。実験による検証に代わるものではありません。今後のステップは、検証、拡張可能なデータセット設計、実行可能なワークフロー、計算物性、そして下流のAI/ML向けのデータセット生成です。
Biryukov, V., Choudhary, K., Bazhirov, T. AI-ready design of realistic 2D materials and interfaces with Mat3ra-2D. Scientific Reports (Nature Portfolio), 2026年10月14日オンライン公開. DOI: 10.1038/s41598-026-72825-z
論文はこちら:nature.com/articles/s41598-026-72825-z。現在公開されているのは早期公開版(“Article in Press”)で、最終編集版が同じDOIで自動的に置き換わります。本研究は、NIST 70NANB24H205の一部支援を受けています。